Home Neuigkeit Eine Tischdecke, die Essen erkennt, wirklich nützlich?

Eine Tischdecke, die Essen erkennt, wirklich nützlich?

Technologie kapazitiv der nachforscht Microsoft kommt mit einer neugierigen und überraschenden Wirkung in die Lebensmittelwelt Tischdecke zur Erkennung von Lebensmitteln die darauf platziert werden. Alles dank eines Stoffes, der speziell für die Erfüllung dieser Erkennungsfunktion entwickelt wurde Früchte, nichtmetallische Gegenstände und Flüssigkeiten. Diese technologische und interaktive Innovation könnte es sein mehrere Anwendungen in Zukunft in verschiedenen Bereichen. Hier erzählen wir Ihnen mehr Details zu dieser Neuheit, die uns in Erstaunen versetzt hat.

Kapazitive Erkennung, Schlüssel

diese Tischdecke zur Erkennung von Lebensmitteln -für die verständliche Benennung, damit sich jeder ein Bild davon machen kann, was das ist Erfindung– ist wirklich auffällig. Vor allem, weil Sie vielleicht wie wir denken: Warum ist das nötig? Wird es für etwas Wichtiges verwendet oder? wird einige Bedürfnisse lösen das wurde noch nicht erfolgreich angegangen? Wir kennen die Antworten auf all diese Fragen immer noch nicht, aber wenn sie an diesem Material arbeiten, dann aus einem bestimmten Grund. Wir stellen uns vor, dass es sein wird Potenzial.

Im Moment wissen wir, dass es sich um eine Gruppe von Forschern der berühmten Marke handelt Microsoft, in Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten Amerikaner und auch Chinesen (merkwürdige Tatsache) haben es bereits geschafft, diesen spezifischen Stoff herzustellen, den es noch nie zuvor gegeben hat. Damit könntest du einen Gummi machen zum Beispiel für jeden Tisch in einem Haus. Das Wichtigste daran ist, dass es eine Technologie namens verwendet kapazitive Erkennung.

Tischdecke, die Lebensmittel erkennt
Das Gewebe erkennt eine Frucht / Foto: Microsoft

Auf diese Weise können Sie erkennen und festlegen, was darüber platziert wurde Tischdecke zum Erkennen von Lebensmitteln. Der letzte Punkt ist jedoch der Schlüssel, da der Einsatz dieser Technologie bei Metallgegenständen bereits zuvor untersucht wurde. Nun wollen wir uns mit der Identifizierung befassen organisches Material durch einige elektrische Sensoren die reagieren, wenn sie damit in Berührung kommen.

Dies ist die Tischdecke, die Essen erkennt

Um ihr Ziel zu erreichen, entwickelten die Experten zunächst einen Prototyp mit einem elektrisch leitfähiges Gitter. Zusammen mit einer Gruppe von Elektroden, die mit gutem Abstand an einem Gewebe befestigt waren, gelang es ihnen, die Fläche zu maximieren Empfindlichkeit und Erkennung. Tests zur Bewertung ihrer Fähigkeiten an bis zu 20 verschiedenen Objekten ergaben einen Erfolg von 94,5 %.

Somit ist es seit dem möglich Tischdecken, die Lebensmittel erkennen kann eine Kiwi, eine Orange oder eine erfolgreich erkennen Avocado, wie im folgenden Video zu sehen ist, das die Funktionsweise zeigt. Noch in den Kinderschuhen steckt das Gewebe ist nicht in der Lage, bestimmte Objekte zu treffen, die kein haben Kapazität oder klarer Fingerabdruck. Es liefert auch keine genauen Ergebnisse für bestimmte Getränke wie Bier.

Viele und nützliche Anwendungen?

Sicherlich sind sich die Forscher darüber im Klaren, was sie tun Anwendungen in verschiedenen Bereichen und Branchen. Insbesondere im Lebensmittelbereich wäre sein großer Nutzen bei der Herstellung eines Verfolgung des Lebensmittelkonsums oder der Einrichtung eines Diät genau, insbesondere im Hinblick auf den Kalorienverbrauch. Auch bei Aufgaben von Qualitätskontrolle Für viele Produkte kann dieses Tool sehr interessant sein. Sowie seine Funktion sein könnte Gerichte vorschlagen basierend auf den auf der Tabelle ermittelten Zutaten.

Auf der anderen Seite Experten aus Microsoft Sie glauben, dass ihre Tischdecke zur Erkennung von Lebensmitteln kann dabei helfen Speicherprobleme. Auf diese Weise würde es den Verbraucher beispielsweise daran erinnern, dass bestimmte Früchte ungepflückt auf dem Tisch liegen.

Vielleicht werden wir in Zukunft mit größerer Sicherheit wissen, welche Art von Lösungen diese Erfindung bietet. Wofür würden Sie es verwenden?

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